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Previsão do tempo e temperatura no Brasil

A previsão do tempo e temperatura CPTEC/INPE indica que a umidade em baixos níveis estará entre a faixa do ES até RO e sul do AM. Pancadas de chuva nessa área. Nos próximos dias, tempo instável em parte do Centro-Oeste, do Sudeste e em áreas do MA, do PI e do oeste da BA, além de grande parte da Região Norte. As temperaturas no RS poderão atingir valores próximos de 36-38°C, principalmente no oeste. Um anticiclone dificultará a presença de chuva na região. Na Região Nordeste o tempo seguirá com pouca chuva nos próximos dias, exceção da BA, que terá chuva em áreas do sul e do sudoeste ao oeste. Tempo estável do semi-árido ao litoral nos próximos sete dias, pancadas de chuva no PI e no MA. Na Região Norte as pancadas de chuva ocorrerão de forma esparsa porém com intensidade forte em algumas áreas. No dia 22 uma frente fria passa pelo oceano e influencia o tempo no RS, com pancadas de chuva localmente forte.

VALE DO PARAÍBA, LITORAL NORTE E SERRA DA MANTIQUEIRA

Na quarta-feira (20/11), a previsão é de tempo mais fechado com pancadas de chuva a qualquer hora do dia, mas principalmente a partir da tarde. No Litoral Norte, as chuvas serão mais periódicas. As temperaturas seguirão estáveis e mais amenas.

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Tendência para os próximos dias: Na quinta-feira (21/11)e na sexta-feira (22/11), o sol aparecerá na Região entre nuvens pela manhã com pancadas de chuva a partir da tarde. As temperaturas máxima subirão um pouco.

Previsão do tempo CPTEC/INPE/MCTI


O CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) é o passaporte do Brasil para o primeiro mundo das previsões meteorológicas. Com o novo supercomputador (CRAY XT6), recém adquirido, será possível ao Centro melhorar a resolução espacial dos modelos de previsão de tempo, de clima sazonal, ambiental (qualidade do ar) e de projeções de cenários de mudanças climáticas. O CPTEC já vem aperfeiçoando seus modelos para que o novo supercomputador também possa gerar previsões com mais dias de antecedência, além de prever chuvas e eventos extremos com maior confiabilidade.

O cluster UNA com 1100 processadores tem capacidade de processar até 5.7 trilhões de operações aritméticas em ponto flutuante por segundo. Tudo isso, significa possibilidade de utilizar modelos numéricos para simulação de tempo e clima, integrando informações atmosféricas e oceânicas. O resultado disso são previsões de tempo confiáveis, para todo o país.

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