{"id":93651,"date":"2016-08-25T06:40:52","date_gmt":"2016-08-25T09:40:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=93651"},"modified":"2016-08-24T18:42:26","modified_gmt":"2016-08-24T21:42:26","slug":"esalq-lanca-sistema-com-indicadores-de-produtividade-agricola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/2016\/esalq-lanca-sistema-com-indicadores-de-produtividade-agricola\/93651","title":{"rendered":"Esalq lan\u00e7a sistema com indicadores de produtividade agr\u00edcola"},"content":{"rendered":"<p> Ag\u00eancia FAPESP \u2013 A Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq), da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), desenvolveu um sistema automatizado para auxiliar a <strong><em>an\u00e1lise de cen\u00e1rios agr\u00edcolas futuros<\/em><\/strong>. O  usa informa\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas coletadas diariamente para alimentar modelos computacionais que simulam o crescimento e o desenvolvimento das culturas de soja, milho e cana-de-a\u00e7\u00facar.<\/p>\n<p>As proje\u00e7\u00f5es podem ajudar os produtores rurais a estimar, a partir das condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, se a safra atual ser\u00e1 maior ou menor do que no ano anterior, de acordo com informa\u00e7\u00f5es da Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O sistema, que nesta primeira fase disponibiliza dados da cultura de cana-de-a\u00e7\u00facar, foi realizado no \u00e2mbito do projeto regular, vinculado ao Programa FAPESP de Pesquisa em Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas Globais (PFPMCG).<\/p>\n<p>A ferramenta \u00e9 importante pois \u201cpermite antever com boa acur\u00e1cia o efeito do clima sobre o desempenho das culturas ao longo da safra, buscando contribuir para reduzir a incerteza do mercado, subsidiar a ind\u00fastria e nortear as a\u00e7\u00f5es de manejo dos produtores\u201d, explicou F\u00e1bio Marin, coordenador do projeto.<\/p>\n<p>Para facilitar a leitura dos dados, os produtores contar\u00e3o com mapas representativos das simula\u00e7\u00f5es por regi\u00e3o e com um Coeficiente de Produtividade Clim\u00e1tica (CPC) \u2013 um indicador num\u00e9rico de varia\u00e7\u00e3o de produtividade obtido a partir da compara\u00e7\u00e3o da produtividade da safra anterior com os resultados da proje\u00e7\u00e3o de produtividade da safra atual.<\/p>\n<p>Para chegar ao CPC da cana, o sistema utiliza dados de radia\u00e7\u00e3o solar, chuva e temperatura do ar (eventualmente tamb\u00e9m velocidade do vento e umidade relativa do ar) medidos ao longo do ciclo da cultura. Al\u00e9m das vari\u00e1veis clim\u00e1ticas, foram desenvolvidas calibra\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para cada zona produtora com base em experimentos de campo e dados comerciais, representando os diferentes ambientes de produ\u00e7\u00e3o, ciclos (cana-planta e soqueira) e \u00e9pocas de colheita para as variedades mais utilizadas no Brasil.<\/p>\n<p>O CPC-Cana, simulado a partir de dados coletados at\u00e9 o final de julho de 2016, j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel no website do TempoCampo e traz uma previs\u00e3o de produtividade da cultura para a safra 2016\/2017. A atualiza\u00e7\u00e3o do indicador \u00e9 feita mensalmente. O resultado da pr\u00f3xima simula\u00e7\u00e3o ser\u00e1 publicado em 15 de setembro de 2016.<\/p>\n<p>Para saber mais sobre o sistema, acesse: .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ag\u00eancia FAPESP \u2013 A Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq), da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), desenvolveu um sistema automatizado para auxiliar a an\u00e1lise de cen\u00e1rios agr\u00edcolas futuros. O usa informa\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas coletadas diariamente para alimentar modelos computacionais que simulam o crescimento e o desenvolvimento das culturas de soja, milho e cana-de-a\u00e7\u00facar. 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