{"id":72161,"date":"2015-07-04T05:33:39","date_gmt":"2015-07-04T08:33:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=72161"},"modified":"2015-07-04T05:33:39","modified_gmt":"2015-07-04T08:33:39","slug":"empresa-cria-sistema-computacional-para-selecao-de-plantas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/2015\/empresa-cria-sistema-computacional-para-selecao-de-plantas\/72161","title":{"rendered":"Empresa cria sistema computacional para sele\u00e7\u00e3o de plantas"},"content":{"rendered":"<p>Jos\u00e9 Tadeu Arantes | Ag\u00eancia FAPESP\u00a0\u2013 Um sistema computacional capaz de analisar imagens de <em><strong>mudas de plantas<\/strong> <\/em>ornamentais e classific\u00e1-las de acordo com seu n\u00edvel de qualidade j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel no pa\u00eds. Criado para a classifica\u00e7\u00e3o de mudas de violeta, mas podendo ser adaptado a outras variedades vegetais, o sistema foi desenvolvido pela empresa MVisia, com\u00a0\u00a0por meio do programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).<\/p>\n<p>\u201cA partir das fotos das mudas, nosso sistema identifica um conjunto de par\u00e2metros que possibilita classific\u00e1-las, com at\u00e9 80% de acerto\u201d, disse o engenheiro\u00a0, s\u00f3cio fundador da MVisia, empresa atualmente incubada no Centro de Inova\u00e7\u00e3o, Empreendedorismo e Tecnologia (Cietec), no campus do Instituto de Pesquisas Energ\u00e9ticas e Nucleares (Ipen) na Cidade Universit\u00e1ria, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n<p>Segundo Silva, esse percentual de acerto \u00e9 bastante superior ao da sele\u00e7\u00e3o um tanto intuitiva feita por seres humanos. \u201cDesenvolvemos o sistema para uma empresa de m\u00e9dio porte do munic\u00edpio de Holambra, em S\u00e3o Paulo. Como \u00e9 regra no setor, a sele\u00e7\u00e3o de mudas nessa empresa era feita manualmente por funcion\u00e1rias. Mas, por ser uma atividade extremamente repetitiva, a acuidade da sele\u00e7\u00e3o diminu\u00eda muito depois de uma ou duas horas de trabalho, dando margem a numerosos erros de classifica\u00e7\u00e3o\u201d, disse.<\/p>\n<p>Devido a esses erros, v\u00e1rias mudas eram colocadas no lote inadequado, que n\u00e3o correspondia ao seu potencial de crescimento. Como as plantas devem passar por diversas estufas e ser submetidas a diferentes procedimentos ao longo de seu ciclo de crescimento, as mudas mal classificadas n\u00e3o recebiam o tratamento adequado, resultando da\u00ed a perda de qualidade do produto final.<\/p>\n<p>\u201cAl\u00e9m disso, os erros humanos acarretavam tamb\u00e9m o subaproveitamento do espa\u00e7o, porque, se determinada planta n\u00e3o alcan\u00e7a a condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para ocupar seu lugar em uma estufa, a \u00e1rea que lhe era destinada fica desocupada. E o custo dessa \u00e1rea n\u00e3o \u00e9 irrelevante, uma vez que agrega gastos com irriga\u00e7\u00e3o, regula\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica e outros\u201d, acrescentou Silva.<\/p>\n<p>Crit\u00e9rios de classifica\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>A imprecis\u00e3o dos crit\u00e9rios de classifica\u00e7\u00e3o, a repetitividade da tarefa e o desconforto do trabalho, que precisa ser realizado no interior das estufas, gera alta rotatividade de m\u00e3o de obra no segmento. E este era mais um problema enfrentado pela empresa cliente. Da\u00ed a necessidade de um sistema capaz de uniformizar e otimizar o processo seletivo.<\/p>\n<p>\u201cO produtor ficou bastante satisfeito com o resultado alcan\u00e7ado. A taxa de acerto de 80% foi um salto de qualidade em seu sistema operacional\u201d, disse Silva.<\/p>\n<p>Para alcan\u00e7ar esse patamar, os engenheiros usaram como refer\u00eancia um conjunto de 300 mudas, classificadas por um especialista em quatro subconjuntos de 75 unidades: A, B, C, D.<\/p>\n<p>Cada muda foi fotografada duas vezes, e, das 600 imagens resultantes, t\u00e9cnicas computacionais permitiram extrair 26 par\u00e2metros. Uma filtragem para a remo\u00e7\u00e3o de atributos irrelevantes ou redundantes reduziu o n\u00famero de par\u00e2metros para 11. E, com base neles, foi constru\u00eddo o software final.<\/p>\n<p>\u201cO dispositivo pr\u00e1tico consiste em uma esteira rolante, sobre a qual as mudas s\u00e3o dispostas manualmente. Ao passarem sob uma c\u00e2mera fotogr\u00e1fica, suas imagens s\u00e3o colhidas, e, em seguida, decodificadas pelo software\u201d, disse Silva.<\/p>\n<p>\u201cAdiante, instalamos em sequ\u00eancia, ao longo da esteira, quatro bicos ejetores de ar, um para cada classe: A, B, C, D. Quando a muda passa diante do ejetor correspondente \u00e0 sua classifica\u00e7\u00e3o, o ar \u00e9 acionado, a empurra para fora da esteira e a lan\u00e7a em um recept\u00e1culo. Depois, cada lote \u00e9 conduzido manualmente para a estufa apropriada\u201d, detalhou.<\/p>\n<p>A pesquisa mostrou que \u00e9 vi\u00e1vel realizar a classifica\u00e7\u00e3o de mudas por meio de t\u00e9cnicas de vis\u00e3o computacional e intelig\u00eancia artificial. E a compara\u00e7\u00e3o de diferentes t\u00e9cnicas permitiu encontrar e combinar aquelas mais adequadas para a tarefa. Os engenheiros est\u00e3o trabalhando, agora, na adapta\u00e7\u00e3o do sistema para a sele\u00e7\u00e3o de mudas de eucalipto.<\/p>\n<p>O Brasil \u00e9 o maior produtor mundial, tendo fabricado, em 2014, quase 16,5 milh\u00f5es de toneladas de celulose, segundo dados da Ind\u00fastria Brasileira de \u00c1rvores, institui\u00e7\u00e3o que representa 60 empresas e 9 entidades estaduais do setor.<\/p>\n<p>\u201cO segmento \u00e9 muito forte em termos econ\u00f4micos. E, para atend\u00ea-lo, j\u00e1 temos o software. Basta resolver alguns problemas mec\u00e2nicos relativos \u00e0 parte operacional\u201d, disse Silva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jos\u00e9 Tadeu Arantes | Ag\u00eancia FAPESP\u00a0\u2013 Um sistema computacional capaz de analisar imagens de mudas de plantas ornamentais e classific\u00e1-las de acordo com seu n\u00edvel de qualidade j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel no pa\u00eds. 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