{"id":118471,"date":"2017-08-07T00:06:56","date_gmt":"2017-08-07T03:06:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=118471"},"modified":"2017-08-05T19:37:54","modified_gmt":"2017-08-05T22:37:54","slug":"pos-doutorado-em-aprendizado-de-maquina-com-bolsa-da-fapesp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/2017\/pos-doutorado-em-aprendizado-de-maquina-com-bolsa-da-fapesp\/118471","title":{"rendered":"P\u00f3s-doutorado em Aprendizado de M\u00e1quina com Bolsa da FAPESP"},"content":{"rendered":"

Ag\u00eancia FAPESP\u00a0\u2013 O Centro de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas Aplicadas \u00e0 Ind\u00fastria (), um dos Centros de Pesquisa, Inova\u00e7\u00e3o e Difus\u00e3o (CEPIDs) da FAPESP, oferece uma oportunidade de P\u00f3s-Doutorado em Aprendizado de M\u00e1quina<\/em><\/strong> com bolsa da FAPESP. O prazo de inscri\u00e7\u00e3o acaba em 11 de agosto de 2017.<\/p>\n

O bolsista selecionado investigar\u00e1 novas abordagens e usos de AutoML para dados relacionados \u00e0 ind\u00fastria, no Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise, associado ao CeMEAI. O AutoML procura alternativas inovadoras para automatizar o uso de t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina, que inclui quest\u00f5es como\u00a0metalearning,\u00a0transfer learning\u00a0e\u00a0combinatorial optimization.<\/p>\n

Entre os requisitos da vaga, o candidato deve ter terminado ou estar prestes a terminar seu doutorado em computa\u00e7\u00e3o, engenharia el\u00e9trica, ci\u00eancia dos dados ou estat\u00edstica. Al\u00e9m disso, precisa ter boas publica\u00e7\u00f5es na \u00e1rea de aprendizado de m\u00e1quina e minera\u00e7\u00e3o de dados, principalmente em peri\u00f3dicos internacionais relacionados a aprendizado de m\u00e1quina e minera\u00e7\u00e3o de dados com alto fator de impacto; muito bom conhecimento de ingl\u00eas escrito e falado; forte conhecimento de aprendizado de m\u00e1quina, minera\u00e7\u00e3o de dados e estat\u00edsticas; bons conhecimentos sobre linguagens e ferramentas, como Python, R, C, C ++ ou Java; e boa capacidade de trabalho em equipe. Conhecimento de Big Data e Data Streams \u00e9 um diferencial.<\/p>\n

O bolsista desenvolver\u00e1 suas atividades no Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o da USP, em S\u00e3o Carlos.<\/p>\n

Interessados devem enviar uma carta de apresenta\u00e7\u00e3o, um curr\u00edculo com uma lista de publica\u00e7\u00f5es e os nomes, e-mails e telefones de pelo menos tr\u00eas refer\u00eancias ao professor supervisor\u00a0Andr\u00e9 Carlos de Carvalho\u00a0(andre@icmc.usp.br).<\/p>\n

A vaga est\u00e1 aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receber\u00e1 Bolsa de P\u00f3s-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.174,80 mensais e Reserva T\u00e9cnica. A Reserva T\u00e9cnica de Bolsa de PD equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas \u00e0 atividade de pesquisa.<\/p>\n

Caso o bolsista de PD resida em domic\u00edlio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a institui\u00e7\u00e3o-sede da pesquisa, poder\u00e1 ter direito a um Aux\u00edlio-Instala\u00e7\u00e3o. Mais informa\u00e7\u00f5es sobre a Bolsa de P\u00f3s-Doutorado da FAPESP est\u00e3o dispon\u00edveis em\u00a0.<\/p>\n

Outras vagas de bolsas, em diversas \u00e1reas do conhecimento, est\u00e3o no site FAPESP-Oportunidades, em\u00a0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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