{"id":114576,"date":"2017-06-06T00:05:30","date_gmt":"2017-06-06T03:05:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=114576"},"modified":"2017-06-05T15:56:06","modified_gmt":"2017-06-05T18:56:06","slug":"treinamento-tecnico-em-tecnologia-da-informacao-com-bolsa-da-fapesp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/2017\/treinamento-tecnico-em-tecnologia-da-informacao-com-bolsa-da-fapesp\/114576","title":{"rendered":"Treinamento T\u00e9cnico em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o com Bolsa da FAPESP"},"content":{"rendered":"

Ag\u00eancia FAPESP \u2013 O Laborat\u00f3rio de Pesquisa & Desenvolvimento da empresa Climatempo (), localizado no Parque Tecnol\u00f3gico de S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos, oferece quatro oportunidades de Treinamento T\u00e9cnico (TT) em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o<\/em><\/strong> com Bolsa FAPESP. O prazo de inscri\u00e7\u00f5es encerra em 7 de junho.<\/p>\n

As bolsas est\u00e3o vinculadas ao projeto \u201c\u201d, desenvolvido com o apoio do PIPE\/PAPPE Subven\u00e7\u00e3o, no \u00e2mbito de acordo firmado entre a FAPESP e a Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) para financiar a Fase 3 de empresas selecionadas no Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE).<\/p>\n

A primeira bolsa (TT4) destina-se a especialistas em Tecnologia de Informa\u00e7\u00e3o (TI) com dois anos de experi\u00eancia ap\u00f3s a gradua\u00e7\u00e3o ou t\u00edtulo de mestrado na \u00e1rea.<\/p>\n

O bolsista trabalhar\u00e1 no desenvolvimento computacional para constru\u00e7\u00e3o de um sistema WEB e apoiar\u00e1 os pesquisadores na constru\u00e7\u00e3o de algoritmos para valida\u00e7\u00e3o e compara\u00e7\u00e3o dos outputs dos modelos atmosf\u00e9ricos e aperfei\u00e7oamento e adapta\u00e7\u00e3o do sistema operacional existente. Para tanto, utilizar\u00e1 como principais linguagens Python, PHP (PDO, OOP, MVC, Composer, Symfony 3), Javascript (NPM, Gulp, Bower, NodeJS, ES 5 e 6, Express, Mocha), CSS (Sass, Bootstrap, Foundation), HTML (RESTful), Git.<\/p>\n

Interessados devem responder a desafio descrito no endere\u00e7o e enviar curr\u00edculos para danielle.bressiani@climatempo.com.br e gilca@climatempo.com.br.<\/p>\n

A oportunidade est\u00e1 publicada em .<\/p>\n

A segunda bolsa (TT-2) contemplar\u00e1 alunos do \u00faltimo ano ou egressos do n\u00edvel m\u00e9dio t\u00e9cnico, sem reprova\u00e7\u00f5es em seu hist\u00f3rico escolar. O bolsista trabalhar\u00e1 na organiza\u00e7\u00e3o, tratamento e an\u00e1lises estat\u00edsticas dos dados meteorol\u00f3gicos das bases hist\u00f3ricas com informa\u00e7\u00f5es de radares, esta\u00e7\u00f5es, sensores de raios e imagens de sat\u00e9lite. Para tanto, utilizar\u00e1 diversas linguagens, como PYTHON, POSTGREE e GRADS.<\/p>\n

Os interessados devem enviar curr\u00edculo para danielle.bressiani@climatempo.com.br, identificando no campo assunto: “Vaga Bolsa TT2 – Cidades Inteligentes”.<\/p>\n

A oportunidade est\u00e1 publicada em .<\/p>\n

A terceira bolsa (TT-2) poder\u00e1 ser pleiteada por alunos do \u00faltimo ano ou egressos do n\u00edvel m\u00e9dio t\u00e9cnico, sem reprova\u00e7\u00f5es em seu hist\u00f3rico escolar. O bolsista trabalhar\u00e1 na implementa\u00e7\u00e3o de uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF) em pequena escala para aplica\u00e7\u00f5es de monitoramento e alerta de desastres ambientais.<\/p>\n

O selecionado trabalhar\u00e1 com o funcionamento\/arquitetura dos dispositivos adquiridos para a RSSF, envolvendo as ferramentas de desenvolvimento, sistemas operacionais embarcados, linguagens de programa\u00e7\u00e3o e arquitetura de comunica\u00e7\u00e3o utilizadas e implementa\u00e7\u00e3o de um testbed de pequena escala para coleta de dados da plataforma utilizada neste projeto.<\/p>\n

Os interessados devem enviar curr\u00edculo para danielle.bressiani@climatempo.com.br, identificando no campo assunto: “Vaga Bolsa TT2 – Cidades Inteligentes”.<\/p>\n

A oportunidade est\u00e1 publicada em .<\/p>\n

A quarta bolsa (TT-3) \u00e9 para graduados do n\u00edvel superior, sem reprova\u00e7\u00f5es em seu hist\u00f3rico escolar. O bolsista auxiliar\u00e1 os pesquisadores do projeto no desenvolvimento de algoritmos computacionais para a previs\u00e3o de tempo de curt\u00edssimo prazo, como apoio na organiza\u00e7\u00e3o e tratamento de dados de diversas fontes e formatos, sele\u00e7\u00e3o de casos e desenvolvimento de c\u00f3digos. As principais linguagens a serem utilizadas devem ser PYTHON, POSTGREE e GRADS, podendo trabalhar com outras.<\/p>\n

A oportunidade est\u00e1 publicada em .<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es sobre as bolsas de Treinamento T\u00e9cnico acesse e .<\/p>\n

Informa\u00e7\u00f5es sobre valores das bolsas TT est\u00e3o dispon\u00edveis no endere\u00e7o .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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