{"id":108619,"date":"2017-03-10T00:24:22","date_gmt":"2017-03-10T03:24:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=108619"},"modified":"2017-03-09T15:25:22","modified_gmt":"2017-03-09T18:25:22","slug":"pesquisadores-da-unesp-e-da-alemanha-vao-otimizar-tecnicas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/2017\/pesquisadores-da-unesp-e-da-alemanha-vao-otimizar-tecnicas-de-inteligencia-artificial\/108619","title":{"rendered":"Pesquisadores da Unesp e da Alemanha v\u00e3o otimizar t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Elton Alisson\u00a0 | \u00a0Ag\u00eancia FAPESP \u2013 Pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus de Bauru, em colabora\u00e7\u00e3o com colegas da Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen N\u00fcrnberg, da Alemanha, pretendem, por meio de um projeto apoiado pela FAPESP, otimizar t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/em> usadas hoje para que, por meio de algoritmos, computadores sejam capazes de coletar dados, interpret\u00e1-los e fazer previs\u00f5es e generaliza\u00e7\u00f5es a partir deles.<\/p>\n

O projeto, que tamb\u00e9m conta com a participa\u00e7\u00e3o de Andr\u00e9 Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, professor do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), campus de S\u00e3o Carlos, e Andr\u00e9 Fujita, professor do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica (IME) da mesma universidade, foi selecionado na terceira chamada de 2016 do programa S\u00e3o Paulo Researchers in International Collaboration (), cujo foi anunciado no final de janeiro.<\/p>\n

A chamada do programa, que teve como objetivo promover o avan\u00e7o da pesquisa cient\u00edfica por meio de colabora\u00e7\u00f5es em projetos conjuntos de m\u00e9dio e longo prazo entre pesquisadores vinculados a universidades e institui\u00e7\u00f5es de pesquisa no Estado de S\u00e3o Paulo e cientistas de institui\u00e7\u00f5es de ensino e pesquisa no exterior, registrou recorde de propostas selecionadas.<\/p>\n

Foram selecionadas 24 propostas de mobilidade entre pesquisadores do Estado de S\u00e3o Paulo e de sete institui\u00e7\u00f5es de ensino e pesquisa de cinco pa\u00edses, com as quais a FAPESP mant\u00e9m acordo de coopera\u00e7\u00e3o, e mais quatro propostas de pesquisadores cujos parceiros s\u00e3o vinculados a quatro institui\u00e7\u00f5es, de quatro pa\u00edses diferentes, com as quais a Funda\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o possui acordo vigente.<\/p>\n

O programa est\u00e1 com uma aberta at\u00e9 o dia 24 de abril para submiss\u00e3o de novas propostas de mobilidade entre pesquisadores do Estado de S\u00e3o Paulo e de 14 institui\u00e7\u00f5es de ensino e pesquisa de nove pa\u00edses, com as quais a FAPESP mant\u00e9m acordo de coopera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cEste \u00e9 o terceiro projeto que submetemos e fomos selecionados no \u00e2mbito do programa SPRINT\u201d, disse Jo\u00e3o Paulo Papa, professor do Departamento de Computa\u00e7\u00e3o da Unesp de Bauru e pesquisador respons\u00e1vel pelo projeto do lado brasileiro, \u00e0 Ag\u00eancia FAPESP.<\/p>\n

\u201cJ\u00e1 hav\u00edamos realizado um projeto em colabora\u00e7\u00e3o com colegas da Ohio State University, dos Estados Unidos, em 2015, e da RMIT University, da Austr\u00e1lia, no mesmo ano, tamb\u00e9m na \u00e1rea de otimiza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de intelig\u00eancia artificial voltadas, neste \u00faltimo caso, para o diagn\u00f3stico por imagem de retinopatia diab\u00e9tica [danos dos vasos sangu\u00edneos no tecido da retina causados por diabetes]. E, agora, pretendemos usar essa mesma abordagem em bioinform\u00e1tica [a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de inform\u00e1tica voltadas para an\u00e1lise e modeliza\u00e7\u00e3o de dados obtidos em pesquisas biol\u00f3gicas]\u201d, afirmou.<\/p>\n

Algoritmos bioinspirados<\/p>\n

De acordo com o pesquisador, uma das t\u00e9cnicas mais avan\u00e7adas utilizadas hoje em intelig\u00eancia artificial para analisar grandes quantidades de dados e extrair conhecimento deles s\u00e3o as do tipo deep learning \u2013 aprendizado em profundidade, em tradu\u00e7\u00e3o livre.<\/p>\n

J\u00e1 utilizados por empresas, como o Facebook, para fazer o reconhecimento do usu\u00e1rio a partir de fotos, por exemplo, uma das vantagens dos algoritmos de aprendizado em profundidade \u00e9 sua capacidade de aprendizagem em grandes quantidade de dados de uma forma n\u00e3o supervisionada (dados n\u00e3o anotados, no jarg\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o).<\/p>\n

Para fazer isso, contudo, esses algoritmos t\u00eam que lidar com centenas de par\u00e2metros, explicou Papa. \u201cO desafio de criar algoritmos de deep learning \u00e9 justamente escolher os par\u00e2metros mais adequados, porque cada aplica\u00e7\u00e3o exige uma configura\u00e7\u00e3o diferente\u201d, afirmou.<\/p>\n

Uma das abordagens que t\u00eam sido adotadas para identificar os melhores par\u00e2metros desejados para uma determinada aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 rodar um algoritmo in\u00fameras vezes para selecionar o melhor resultado.<\/p>\n

A fim de diminuir o tempo desse processo de escolha aleat\u00f3ria de par\u00e2metros, os pesquisadores pretendem avaliar o uso de algoritmos chamados de bioinspirados, assim designados por serem inspirados na natureza. Um deles, por exemplo, \u00e9 baseado no comportamento de formigas.<\/p>\n

As formigas tendem a escolher o menor trajeto durante seus deslocamentos porque, \u00e0 medida que caminham, liberam ferom\u00f4nio para que as outras integrantes de sua col\u00f4nia possam segui-las. E se o trajeto que escolherem for longo corre-se o risco de o ferom\u00f4nio que liberaram se dissipar e as formigas de suas col\u00f4nias perderem esses rastros, explicou Papa.<\/p>\n

\u201cOs algoritmos bioinspirados no comportamento das formigas s\u00e3o baseados nessa premissa para escolher os melhores valores dos par\u00e2metros para uma aplica\u00e7\u00e3o espec\u00edfica em um tempo vi\u00e1vel, de modo a otimizar ou diminuir o erro de uma aplica\u00e7\u00e3o de uma t\u00e9cnica de intelig\u00eancia artificial\u201d, detalhou.<\/p>\n

Os pesquisadores escolheram a \u00e1rea de bioinform\u00e1tica para validar o uso dessas t\u00e9cnicas em raz\u00e3o de os colaboradores da USP e da universidade alem\u00e3 terem interesse nessa \u00e1rea.<\/p>\n

Uma das aplica\u00e7\u00f5es que vislumbram \u00e9 para compara\u00e7\u00f5es do DNA de duas pessoas, por exemplo, para analisar seus n\u00edveis de similaridade.<\/p>\n

\u201cO objetivo do nosso projeto \u00e9 mostrar em um exemplo concreto na \u00e1rea de bioinform\u00e1tica que os m\u00e9todos de aprendizado e otimiza\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas podem ser usados em sinergia\u201d, disse Alexander Martin, professor do Departamento de Matem\u00e1tica da Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen N\u00fcrnberg e pesquisador respons\u00e1vel pelo projeto no exterior.<\/p>\n

Na avalia\u00e7\u00e3o dele, o programa SPRINT da FAPESP permitir\u00e1 financiar a fase explorat\u00f3ria do projeto, que muitas vezes \u00e9 dif\u00edcil de ser realizada por meio de programas mantidos por outras ag\u00eancias de fomento \u00e0 pesquisa no Brasil e na Europa, comparou.<\/p>\n

\u201cO programa SPRINT nos permitir\u00e1 prosseguir nesta linha de pesquisa com a grande colabora\u00e7\u00e3o dos nossos colegas de S\u00e3o Paulo\u201d, afirmou.<\/p>\n

Mais informa\u00e7\u00f5es sobre o Programa SPRINT podem ser obtidas em .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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