Previsão do tempo na Região Nordeste

Previsão do tempo na Região Nordeste, segundo o CPTEC/INPE, em 27/07/2017: Na faixa litorânea da região, entre o sul da BA e o leste do RN o tempo ficará instável com curtos períodos de sol e chuva. No oeste da BA, sudoeste do PI e centro-sul do MA o sol predominará. Nas demais áreas do MA, do PI, do CE, oeste de PE e interior da BA o sol aparecerá entre poucas nuvens. Nas demais áreas da região o dia ficará nublado com possibilidade de chuva. Temperatura estável. Temperatura máxima: 36º C no MA. Temperatura mínima: 15º C interior da BA.

Tendência: No litoral da BA, de AL, PE, da PB e do RN haverá muitas nuvens e chuva. Entre o sul da BA e o norte do CE o dia ficará nublado com possibilidade de chuva. Nas demais áreas da região o sol aparecerá entre poucas nuvens. Temperatura estável.

Previsão do tempo CPTEC/INPE


Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos
O CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) é o passaporte do Brasil para o primeiro mundo das previsões meteorológicas. Com o novo supercomputador (CRAY XT6), recém adquirido, será possível ao Centro melhorar a resolução espacial dos modelos de previsão de tempo, de clima sazonal, ambiental (qualidade do ar) e de projeções de cenários de mudanças climáticas. O CPTEC já vem aperfeiçoando seus modelos para que o novo supercomputador também possa gerar previsões com mais dias de antecedência, além de prever chuvas e eventos extremos com maior confiabilidade. Anteriormente, eram utilizados os modelos vetoriais SX-6 e SX-4 fabricados pela NEC Corporation do Japão, com capacidade de processar até 768 bilhões e 16 bilhões de operações aritméticas em ponto flutuante por segundo respectivamente. O cluster UNA com 1100 processadores fabricado pela “SUN Microsystem” tem capacidade de processar até 5.7 trilhões de operações aritméticas em ponto flutuante por segundo. Tudo isso, significa possibilidade de utilizar modelos numéricos para simulação de tempo e clima, integrando informações atmosféricas e oceânicas. O resultado disso são previsões de tempo confiáveis, para todo o país.